eeminov1995 / python-a-training-course-from-sergey-balakirev

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Добрый, добрый Python - обучающий курс от Сергея Балакирева

Репозиторий создан для проверки домашнего задания по курсу на платформе степик, который называется "Добрый, добрый Python - обучающий курс от Сергея Балакирева".

Содержание 📖

Порядок работ: создание ветки, работа в новой ветке, запрос на слияние.

Порядок работ подразумевает под собой четко отлаженные действия для наиболее эффективной работы и проверки домашнего задания, состоит из трёх шагов:

шаг.1 - создание ветки. 🪵

  • Приступая к выполнению домашнего задания создаем новую ветку наименование происходит по занятиям, которые могут включать в себя несколько модулей:

Пример:

git branch lesson_4

где lesson_4 имя вашей ветки

  • Далее необходимо добавить новую ветку к удаленному репозиторию git

Пример:

git push --set-upstream origin lesson_4

Поздравляю! 🥳 ты добавил новую ветку в удаленный репозиторий! Переходим к следующему шагу.


шаг.2 - работа в новой ветке. 🧑‍🏭

  • После того как мы добавили новую ветку, для дальнейшей работы необходимо в нее попасть, для этого переключаемся между ветками:

Пример:

git checkout lesson_4
  • Отправляем сделанные работы по стандартному порядку действий:

Пример:

git add 
git commit 
git push

Поздравляю! 🥳 ты добавил изменения в новую ветку! Переходим к следующему шагу.


шаг.3 - запрос на слияние. 🤝

  • Финальный шаг, мы уже создали ветку, внесли изменения в новую ветку. Теперь нужно сформировать запрос на слияния для проверки кода - code review. Для этого заходим в свой репозиторий и нажимаем на кнопку "Pull requests":

Пример:


  • Далее нажимаем на кнопку "New Pull Request"

Пример:


  • Затем смотрим за тем чтобы слияние проводилось с желаемой веткой, в данном случае основной.

Пример:


  • После чего нажимаем на кнопку "Create pull request"

Поздравляю! 🥳 ты создал запрос на слияние в основную ветку! После проверки кода ее можно сливать с основной веткой!


About


Languages

Language:Python 100.0%