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Diversas análises em cima dos microdados do ENEM

Explorando Microdados do Enem

Questões a serem respondidas:

1. É possível predizer a nota de um aluno com base em suas respostas e a de outros alunos?

2. É possível predizer a nota de um aluno considerando que apenas os melhores 10% alunos estão presentes no estudo?

3. Fatores socioenocômicos podem ajudar a predizer a nota de um aluno?

Gerando os dados

1. Faça o download dos microdados através desse link
2. Extraia o .zip e mova os MICRODADOS_ENEM_(ano).csv para a pasta raw_data. Eles estão localizados na pasta DADOS.
3. Na pasta raiz, rode o comando ./create_data.sh passando como parâmetro os anos os quais gostaria de usar. Por exemplo, caso tenha baixado dados de 2015, 2016 e 2017, o comando seria ./create_data.sh 2015 2016 2017
4. Os arquivos gerados podem ser encontrados na pasta parsed_data

Importando dados para PostgreSQL

1. Crie um bando de dados chamado enem

2. A partir da pasta raiz, rode o comando psql -U seu_usuario -d enem -a -f sql/create_table.sql

3. Rode o psql (psql -U seu_usuario -d enem) e para cada arquivo criado em parsed_data, execute o comando \copy microdados FROM '/caminho/para/seu/projeto/parsed_data/only_answers_2015.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

Analizando os dados