e1th4nUwU / proyectoFundamentosDeEstadistica

This repository contains part of a project which was used as part of a statistics project during my engineering career. Thanks to this code I was able to generate and interpretate the sample's distribution as well as the relation between two variables.

🧐 Proyecto de Fundamentos de Estadística 🧐

Este repositorio código utilzado el proyecto de fundamentos de estadística. Mi parte del proyecto se enfocó en estadística descriptiva y regresión lineal.

Contenido

El repositorio se organiza de la siguiente manera:

• archivos "*.csv": Archivos que contienen los datos utilizados para el análisis estadístico.
• archivos "*.r": Archivos que contienen el código en R para el análisis estadístico.
• Graficas: Carpeta que contiene las gráficas generadas a partir de los datos y el código en R.
• README.md: Archivo actual que proporciona información sobre el repositorio y cómo utilizarlo.

Requisitos

Para ejecutar el código y reproducir los resultados, se requiere tener instalado:

• Lenguaje de programación R.
• Entorno de desarrollo de R (RStudio, por ejemplo).
• Bibliotecas de R: tidyverse broom conflicted lmtest pacman ggplot2 dplyr readr

Uso

1. Clona o descarga este repositorio.

git clone https://github.com/e1th4nUwU/proyectoFundamentosDeEstadistica

Asegúrate de tener los conjuntos de datos en la carpeta data con los siguientes nombres de archivo:

tabla1A.csv tabla1B.csv tabla6.csv

2. Abre el archivo analisisRegresion.R en tu entorno de desarrollo de R para ejecutar el análisis del equipo A y las gráficas correspondientes.

3. Abre el archivo estadisticaDescriptiva.R en tu entorno de desarrollo de R para ejecutar el análisis de los datos y la regresión lineal, junto con la generación de la gráfica de dispersión y la línea de regresión.

4. Observa los resultados en la consola y las gráficas generadas en la carpeta graficas.