关于多机多卡效果不如单机多卡好的问题

[De Peng Wang]

你好，我在sft阶段训练llama-7b版本时候发现个问题，训练超参数保持一致（lr、step、weight_decay、warmup等）

设置1:当使用8 x a100，per_device_train_batch_size=16，gradient_accumulation_steps=2，totol_batch_size = 128
设置2:当使用2 x 8 x a100，per_device_train_batch_size=16，gradient_accumulation_steps=1，totol_batch_size = 128

设置1的各个指标都比设置2好，请问这个问题您们有关注过么？

我使用gemma-2b也会出现同样的情况，这可能是关于多机多卡和单机多卡性能的问题，您们之前有注意过么？以及有什么解决方案么

[Xiaokang Chen]

@DePengW
我跑 llava-1.5 的时候也发现了同样的问题，保持各种超参数一致，4 node 的结果不如 1 node 的。感觉自己做实验的时候保持node 数量一样就行。