dustnehowl / DL_study

딥러닝 학습 및 복습 레포지토리입니다.

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

DL_study

딥러닝 학습 및 복습 레포지토리입니다.

230611

MNIST 데이터셋 classification

230612

CIFAR 데이터셋 classification

230613

ResNet 구현

230615

DenseNet 구현

230616

DenseNet에 Dropout 추가 후 비교

230618

EfficientNet 논문 리뷰

230619

MobileNet 논문 리뷰(DW Conv 복습)

230620

파이토치 공부(앞으로 pytorch로 구현하기 위해)

230707

kaggle Digit Recognizer 99.1%(Ranked 408)

230715

Dacon 음성감정분류 0.80673(PUBLIC Ranked 16)

230716

Dacon 음성감정분류 0.81914(PUBLIC Ranked 13) optimizer 수정 Adam -> AdamW

230724

AIFactory 긍부정 댓글 분류 모델 추가

230726

multi-gpu 실습

230727

PEFT 정리

230728

llama-2-13b-chat-hf 실습 TITAN 2대에 나눠서 infer 한국어로 파인튜닝 필요

230730

Quantization 정리

230731

DataParallel 적용

230801

In-Context Learning 정리

About

딥러닝 학습 및 복습 레포지토리입니다.


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%