Giters

dubter / clickhouse

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Review Assignment Due Date

Исходные данные

Входные данные пишутся строками в табличку source.

CREATE TABLE source (
    value String
) ENGINE Memory;

В строкак - JSON-записи 2 видв:

  • Счетчики: '{"type":"counter","id":"incremental","value":10}'
  • Записи о тратах:{"category":"other","type":"payment","index":1,"id":"payment1","money":400,"date":"2021-01-01","purpose":"просто так"}

Датасет - набор SQL-INSERT'ов в приложенном файле.

Для простоты все числовые значения - инты.

Ответ на задачу - файл с расширением sql, содержаший необходимую миграцию.

За каждую задачу дается 5 баллов!

Задача 1.

Создайте таблицу counters с полями id и counter для отображения аггрегированных данных по счетчикам.

Таблица должна заполняться автоматически при вставке записей в таблицу source (используйте materialized view).

В заполнении участвуют записи, в которых в поле type лежит значение counter. Запрос SELECT id, counter FROM counters FINAL должен возвращать актуальную сумму по всем счетчикам (присмотритесь к MergeTree Engines)

После заполнения датасета запрос должен возвращать ответ:

id,counter
incremental1,10
incremental2,20
incremental3,30

Задача 2

Создайте таблицу payments c обязательными полями id, date, category, purpose, money.

Таблица должна заполняться автоматически при вставке записей в таблицу source.

Заполнять следует данными из записей, в которых в поле type лежит значение payment. В JSON-записях содержатся следующие поля:

  • id - идентификатор платежа
  • date - дата платежа
  • category - категория трат (gaming,education,sports,useless)
  • purpose - опциональное описание покупки
  • money - сумма трат
  • index - монотонно возрастающий инкрементальный счетчик Примечания:
  • id платежа уникален в пределах даты и категории трат
  • у нас нет гарантии отсутствия "дублей" в записях
  • в "дублирующихся" записях могут содержаться разные данные, источник истины - самая поздняя из них (по инкрементальному счетчику)

Погоняйте SQL-запросы к таблице. Запрос SELECT category, sum(money) FROM payments FINAL GROUP BY category должен вернуть следующие данные:

category,money
sports,4400
gaming,2841
useless,1618
education,11500

Задача 3

Займитесь "серой бухгалтерией". Создайте таблицу payments_for_parents, содержащую записи трат для демонстрации родителям в конце месяца (ориентируйтесь на категории трат: родителям не обязательно знать, сколько тратится на категории games и useless).

Задача 4

В датасет закралась ошибка: payment с id=recipe1 в категории education от 1-го числа содержит неверную сумму. Верная - 50000. Как исправить (писать можно только в source)?

About