dual-grp / Federated_MSSA

Fed SSA: Federated Learning Singular-Spectrum Analysis

This repository is for the Experiment Section of the paper: "Federated Singular Spectrum Analysis for Spatio-Temporal Time Series Modeling via Matrix Estimation"

Authors: Jiayu He, Tung-Anh Nguyen, Matloob Khushi, Nguyen H.Tran

Software requirements:

• numpy, scipy, pytorch, Pillow, matplotlib.

• To download the dependencies: pip3 install -r requirements.txt

• The code can be run on any pc.

Instruction to run the code for FedSSA univariate-time series on client

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 100 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Traffic20 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 1
python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 100 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Traffic20 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0
python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec20 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 1
python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec20 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0

Running command for FedSSA with missing percentage with univariate-time series on client

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 100 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Traffic20 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20
python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 100 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Traffic20 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40

Instruction to run the code for FedLSTM

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --subusers 0.1 --num_global_iters 100 --local_epochs 2

python3 main.py --dataset Imputed_Traff20 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --subusers 0.1 --num_global_iters 100 --local_epochs 2

Running command for FedSSA with missing data in multivariate-time series on client for Electricity370 dataset

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 18

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 37

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 37

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 37

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 37

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 74

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 74

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 74

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 74

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 74

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 148

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 148

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 148

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 148

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 148

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 80 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 370

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 80 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 370

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 80 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 370

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 80 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 370

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 80 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 370

Running command for FedSSA with missing data in multivariate-time series on client for Traffic860 dataset

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10


python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 43

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 43

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 43

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 43

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 43


python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 86

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 86

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 86

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 86

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 86


python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 172

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 172

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 172

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 172

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 172


python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 430

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 430

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 430

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 430

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 430

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 860

Running command for FedLSTM with missing data in multivariate-time series on client with Elec370 dataset

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.2 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.2 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.2 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.2 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.2 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 18 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 74 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 74 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 74 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 74 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 74 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 148 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 148 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 148 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 148 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 148 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 370 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 370 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 370 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 370 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 370 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel

Running command for FedLSTM with missing data in multivariate-time series on client with Traffic860 dataset

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel


python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 43 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 43 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 43 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 43 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 43 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel


python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 86 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 86 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

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python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 860 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

Running command for FedLR with no-missing data in multivariate-time series on client

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLR --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.1 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

Dataset:

Electricity dataset Traffic dataset