운동 알람 (V1.00)
어플리케이션 소개
설정 화면에서 운동의 종류와 횟수를 미리 설정해두면 정해진 시간에 알람이 울립니다. 주어진 운동을 모두 수행하면 알람 음악과 진동이 꺼지게 됩니다.
APK 다운로드 링크: https://github.com/donghyun128/Fitness-Alarm/raw/master/app/release/FitnessAlarm.apk
사용 방법
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메인 화면에서 정해진 알람 시간을 확인할 수 있고, 왼쪽 하단 버튼 (알람 끄기/켜기)를 통해 알람 ON/OFF 설정이 가능합니다. 오른쪽 하단의 '+' 버튼을 눌러 알람 설정 화면에 들어갈 수 있습니다.
알람 설정 화면에서 알람 시간, 운동의 종류, 운동 횟수, 벨소리를 설정하고 알람 설정 버튼을 누르면 알람이 설정됩니다.
알람 시간이 되면 notification이 발생합니다. 클릭하면 전면 카메라가 켜집니다.
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적당한 위치에 휴대폰을 두신 후 운동을 진행해주세요. 되도록 몸이 휴대폰과 정면을 향하도록 해주시면 좋습니다.
(스쿼트는 몸 전체가, 팔굽혀펴기는 어꺠가 화면에 나오도록 하면 더 정확한 Counting이 가능합니다.)
알람 동작 영상
개발 동기
아침에 기상한 후에 팔굽혀펴기를 즉시 수행한 적이 있었습니다. 개운하게 하루를 시작할 수 있었고 그 날의 주간 컨디션이 굉장히 좋았습니다. 이에 착안하여 설정한 운동을 모두 마치면 꺼지는 알람이 있으면 좋겠다고 생각했습니다. 운동을 하면 꺼지는 어플리케이션은 기존에 존재합니다. (알라미 앱 스쿼트 기능 등) 그러나 실제로 자세를 인식하지는 않고 간접적인 방식으로 운동을 감지했습니다.
실제로 자세를 인식하는 방법이 있을지 조사한 결과, 실시간으로 17개의 신체 좌표 위치를 추론하는 딥러닝 모델 MoveNet을 발견하였습니다. MoveNet의 기능을 활용하면 그 알람을 구현할 수 있을거라 생각하여 개발에 착수하게 되었습니다.
개발 환경
Android Studio Arctic Fox | 2020.3.1
Application Version
minSdkVersion : 28
targetSdkVersion 30
사용한 기술
TensorFlow Lite 2.5.0
REFERENCE
https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/pose_estimation/android (TensorFlow Lite MoveNet Android Example)
https://github.com/miguelrochefort/fitness-camera/tree/master/android/app (Counting 알고리즘 관련)