Bundestagswahl 2017: Einblicke in das Tweetverhalten von Politikern mit Netzwerkanalyse und Topic Modelling
ABSTRACT
Die sozialen Medien prägen die moderne Medienlandschaft - so hat auch die Politik erkannt, dass sich die Bürger mit diesen Massenmedien in Echtzeit über Meinungen und Neuigkeiten informieren lassen. In dieser Studie untersuchen wir die politische Diskussion und die innerparteilichen Strukturen der Politiker bei der Bundestagswahl 2017 in Deutschland. Als Basis hierfür dient uns ein Twitter-Datensatz, der etwa 400.000 Tweets von über 1000 Bundespolitikern umfasst. Wir möchten mit einem computergestützten Ansatz hierarchische Strukturen, das sog. Kleine-Welt-Phänomen sowie die Robustheit der Parteinetzwerke von außen untersuchen. Darüber hinaus wollen wir aufzeigen, welche Themen die politische Diskussion bewegt haben und ob diese Themen von den Parteien unterschiedlich stark debattiert worden sind. Wir konnten wichtige Diskussionspunkte der Wahl identifizieren und den Parteien Themen zuordnen, die sie überwiegend selbst besetzen.
KEYWORDS
Politik, Twitter, Text Mining, Topic Modelling