│ README.md
│
├─── Coding Test //编程作业💻
│ └── Weak1&2
│ ├── datasets
│ │ ├── test_signs.h5
│ │ └── train_signs.h5
│ ├── notebook
│ │ ├── Course1_Week3.ipynb
│ │ ├── Course1_Week4.ipynb
│ │ ├── Course2_Week1.ipynb
│ │ ├── Course2_Week2.ipynb
│ │ ├── Course2_Week3.ipynb
│ │ ├── Course4_Week1.ipynb
│ │ ├── hello_tensorflow.ipynb
│ │ ├── mnist.ipynb
│ │ └── mnist_cnn.ipynb
│ ├── src
│ │ ├── cnn_utils.py
│ │ ├── dnn_utils.py
│ │ ├── gc_utils.py
│ │ ├── init_utils.py
│ │ ├── lr_utils.py
│ │ ├── opt_utils.py
│ │ ├── planar_utils.py
│ │ ├── reg_utils.py
│ │ ├── testCase.py
│ │ ├── testCases.py
│ │ └── tf_utils.py
│ └── 吴恩达编程作业_Weak1&2.md
├─Course Test //课后作业📒
│ 第1周测验 - 深度学习简介.md
│ 第2周测验 - 神经网络基础.md
│
├─Jupyter Notebooks //Jupyter实验笔记🧪
│ myfirst.ipynb
│ reshape.ipynb
│
├─Learning Notes //学习笔记✏️
│ 7-20学习笔记.md
│ 7-21学习笔记.md
│ 7-22张喆笔记.md
│ 7-23张喆笔记.md
│ 7-24张喆笔记.md
│ 7-25张喆笔记.md
│ 常见的网络结构.md ...LeNet, AlexNet, Googlenet, VGG, Resent 网络结构学习笔记
│
├─MNIST //MNIST数据集综合项目:slot_machine:
│ │ README.md ...项目说明文档
│ │ 对手写数字识别的简单优化.md ...优化算法文档
│ │
│ ├─datasets
│ │ mnist.npz
│ │
│ ├─notebook
│ │ minst_cnn.ipynb ...卷积算法实验笔记
│ │ minst_mlp.ipynb ...多层神经网络实验笔记
│ │
│ └─src
│ mnist_cnn.py ...卷积神经网络代码
│ mnist_mlp.py ...多层神经网络代码
│ optimize.py ...优化算法代码
│
└─Resources //学习资料💾
Deeplearning深度学习笔记v5.47.pdf