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扩展jedis功能，目前实现了redis集群在特定场景下的管道操作：JedisClusterPipeline

jedis-ext

扩展jedis功能

=============== 目前主要是实现了redis集群模式下的批量操作功能，需要注意的是：

• 由于集群模式存在节点的动态添加删除，且client不能实时感知（只有在执行命令时才可能知道集群发生变更），
• 因此，该实现不保证一定成功，建议在批量操作之前调用 refreshCluster() 方法重新获取集群信息。
• 应用需要保证不论成功还是失败都会调用close() 方法，否则可能会造成泄露。
• 如果失败需要应用自己去重试，因此每个批次执行的命令数量需要控制。防止失败后重试的数量过多。
• 基于以上说明，建议在集群环境较稳定（增减节点不会过于频繁）的情况下使用，且允许失败或有对应的重试策略。

其调用方式如下：

		Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<HostAndPort>();
       nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 9379));
       nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 9380));

       JedisCluster jc = new JedisCluster(nodes);

       long s = System.currentTimeMillis();

       JedisClusterPipeline jcp = JedisClusterPipeline.pipelined(jc);
       jcp.refreshCluster();
       List<Object> batchResult = null;
       try {
           // batch write
           for (int i = 0; i < 10000; i++) {
               jcp.set("k" + i, "v1" + i);
           }
           jcp.sync();

           // batch read
           for (int i = 0; i < 10000; i++) {
               jcp.get("k" + i);
           }
           batchResult = jcp.syncAndReturnAll();
       } finally {
           jcp.close();
       }

       // output time 
       long t = System.currentTimeMillis() - s;
       System.out.println(t);

       System.out.println(batchResult.size());

       // 实际业务代码中，close要在finally中调，这里之所以没这么写，是因为懒
       try {
   		jc.close();
   	} catch (IOException e) {
   		e.printStackTrace();
   	}