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LLM-Dojo

欢迎来到 LLM-Dojo，这里是一个开源大模型学习场所(最好的学习永远在项目中)，包括一个开源大模型训练框架，以及llm_tricks模块，其中包括各种大模型的tricks实现与原理讲解！。👩‍🎓👨‍🎓

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Awesome Pretrained Chinese NLP Models，高质量中文预训练模型&大模型&多模态模型&大语言模型集合

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今日头条中文新闻文本(多层)分类数据集

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零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案

TextClassifier

THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。

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今日头条中文新闻（文本）分类数据集

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今日头条中文新闻（文本）分类数据集

Pytorch-NLU

Pytorch-NLU，一个中文文本分类、序列标注工具包，支持中文长文本、短文本的多类、多标签分类任务，支持中文命名实体识别、词性标注、分词、抽取式文本摘要等序列标注任务。 Ptorch NLU, a Chinese text classification and sequence annotation toolkit, supports multi class and multi label classification tasks of Chinese long text and short text, and supports sequence annotation tasks such as Chinese named entity recognition, part of spee

BERT-NER-CoNLL

This repository tries to implement BERT for NER by trying to follow the paper using transformers library

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Easy Natural Language Processing

LS-LLaMA

A Simple but Powerful SOTA NER Model | Official Code For Label Supervised LLaMA Finetuning

ASP

PyTorch implementation and pre-trained models for ASP - Autoregressive Structured Prediction with Language Models, EMNLP 22. https://arxiv.org/pdf/2210.14698.pdf

RAG-Retrieval

Unify Efficient Fine-tuning of RAG Retrieval, including Embedding, ColBERT,Cross Encoder

LLMsNineStoryDemonTower

【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。

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该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的 搜索引擎 学习笔记

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该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的顶会论文研读笔记

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Finetune Llama 3, Mistral, Phi & Gemma LLMs 2-5x faster with 80% less memory

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🚀 KIMI AI 长文本大模型逆向API白嫖测试【特长：长文本解读整理】，支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、长文档解读、图像OCR、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。

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天池中药说明书实体识别挑战冠军方案；中文命名实体识别；NER; BERT-CRF & BERT-SPAN & BERT-MRC；Pytorch

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An elegent pytorch implement of transformers

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SpanNER: Named EntityRe-/Recognition as Span Prediction

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Using pre-trained BERT models for Chinese and English NER with 🤗Transformers

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基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别

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中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集，以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。

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Let us control diffusion models!

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A flexible package for multimodal-deep-learning to combine tabular data with text and images using Wide and Deep models in Pytorch

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Official Pytorch Implementation of: "Asymmetric Loss For Multi-Label Classification"(ICCV, 2021) paper