尽管目前大多数的 AI 算法都已开源，但是它们都是在不同的框架下实现，代码量庞大且晦涩难懂。因此我想将它们用 tf2 框架最简洁地实现。要复现这些算法谈何容易，但是当我在行动的时候，我知道我已经克服了困难战胜了自己。本人深知开源社区庞大，大佬众多，多多指教。
| 算法简称 | 算法领域 | 论文地址 | 论文源码 | 源码框架 | 我的代码 | 复现笔记 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RPN | 目标检测 | arxiv | github | TensorFlow 1.0 | link | RPN.md |
| YOLOv3 | 目标检测 | arxiv | github | Darkent | link | YOLOv3.md |
| FCN | 图像分割 | arxiv | github | Caffe | link | FCN.md |
| Unet | 图像分割 | arxiv | tar.gz | Caffe+Matlab | link | Unet.md |