- Это версия 2021 года выпуска
- Материалы лекции и семинара для каждой недели в папках
./week* - Любые технические вопросы, идеи, баги добавляйте в issues
- Курс сделан на PyTorch
- Сервис для скачки отдельных папок из репозитория
- Week 1: введение в нейросети
- Week 2: простые задачи про нейросети, введение в PyTorch
- Week 3: алгоритм обратного распространения ошибки
- Week 4: методы оптимизации
- Week 5: технические детали
- Week 6: свёртки
- Week 7: свёрточные нейросети
- Week 8: data augmentation, transfer learning
- Week 9: интерпретируемость, DeepDream
- Week 10: сегментация, детекция, style transfer
- Week 11: unsupervised learning, autoencoders, GANs
- Week 12: максимизация правдоподобия, word embeddings
- Week 13: рекуррентные сети
- Week 14: трансформеры
- Week 15: reinforcement learning
- Week 16: как торговать на бирже и находить дефекты в листах стали
Над версией курса 2021 года работал Дмитрий Никулин.
Собирательством и созданием материалов для версии 2020 года, а также преподаванием занимались Ульянкин Филипп, Соловей Влад и Зарманбетов Ахмед.