Наше решение является сервисом, который позволит руководителям отслеживать вовлеченность сотрудников, а также прогнозировать их увольнение.
Сервис состоит из нескольких компонентов:
EventsPublisher
Данный сервис позволяет собирать активность пользователей за их рабочими компьютерами. Сервис подписывается на события операционной системы и отправляет эти события в Kafka. Сервис позволяет узнать в какие временный интервалы сотрудник был более активен, а также какими приложениями пользовался больше всего по ходу рабочего дня.
Данные сервис должен быть установлен на рабочий компьютеры сотрудников и работать там в фоновом режиме. Стоит отметить что данные сервис является легковесным и для его работы не требуется много ресурсов.
EventsSubscriber
Сервис подписывается на очередь из Kafka и сохраняет полученные события в базу данных Postgresql
Analyzer
Фоновый сервис, который раз в неделю получает статистику активности сотрудников за последнюю неделю через exhange Api. Дополнительно к этой статистике мы добавляем оценку тональности отправленных сотрудником сообщений и добавляем информацию об активности пользователя из Postgresql.
Полученные данные (статистика exchange, тональность сообщений, активность на рабочем ПК) передаются в модель, которая оценивает вероятность увольнения сотрудника.
Для того чтобы эффективно обрабатывать два рабочих интервала сотрудника была разработана SiameseRNNClassifier -- Сиамская (состоит из двух идентичных нейронных подсетей, в нашем случае Recurrent Block) Модель на основе Рекурентных Нейронных Сетей, которая при прогнозировании увольнения учитывает данные не только за текущий период но и за любой другой из прошлого, а использование padding подхода к временным рядам позвоялет нам использовать интервалы любого размера, к тому же при подсчете финальной оценки используется взвешенное среднее, что позволяет задавать веса для каждой статистики.
Полученные данные сохраняются в базу данных и отправляются на почту руководителю.
Пример сообщения руководителю. В файле содержится email сотрудника и вероятность его увольнения. В случае если данной информации руководителю недостаточно, то он может обратиться к веб-приложению и посмотреть более подробную статистику.
Веб-приложение
Сервис позволяет руководителям просматривать информацию о своих сотрудниках. В сервисе можно как просто посмотреть вероятность увольнения, так и посмотреть более подробную информацию об активности. Информация по активность может быть полезна, так как руководитель сможет понять возможные проблемы сотрудника и предложить заблаговременное решение.
Все сервисы, кроме EventsPublisher хостятся на севере в docker-контейнерах. Для того чтобы запустить наше решение локально нужно выполнить следующие команды:
Скачать репозиторий:
git clone https://github.com/dmdin/EmplObserver.gitПерейти в папку с docker-compose:
cd EmplObserver/dockerItemsЗапустить сервисы:
docker-compose up -dNB!: в файле nginx/nginx.conf указано доменное имя нашего сервера, поэтому при локальном запуске этот сервис выдаст ошибку. Нужно либо заменить доменное имя, либо обращаться напрямую к порту сервиса front.
EventsPublisher
Сервис хостится на рабочих хостах сотрудников