Jeśli szukasz dobrego wprowadzenia do programowania w języku Python, ten kurs jest idealnym miejscem dla Ciebie. Został on podzielony na 4 sekcje, dzięki czemu będziesz mógł stopniowo zdobywać wiedzę i umiejętności potrzebne do opanowania języka.
Celem kursu jest nauka podstaw programowania w języku Python. Kurs podzielony jest na 4 sekcje: podstawy, średniozaawansowane, inżynieria oprogramowania oraz Python w praktyce. Każda z tych sekcji zawiera wiele lekcji i zagadnień, które pomogą w zrozumieniu podstaw programowania i zastosowaniu ich w praktyce.
Kurs obejmuje następujące tematy:
- Podstawy: instalacja Pythona w systemie Windows, interaktywna konsola, zmienne, warunki, pętle, pętle zagnieżdżone, funkcje, napisy, struktury danych, enum, liczby losowe.
- Średniozaawansowane: klasy i obiekty, referencje i kopiowanie, czyste funkcje i skutki uboczne, dziedziczenie i kompozycja, wyrażenia regularne, wyjątki, wątki, procesy, asyncio, lambdy, programowanie funkcyjne, klasy danych, generatory, iteratory, dekoratory, serializacja.
- Inżynieria oprogramowania: moduły i pakiety, wersje Pythona, PIP i PyPI, środowisko wirtualne, dbanie o jakość kodu i lintowanie, debugowanie, testy jednostkowe, dokumentacja, pliki wykonywalne i PyInstaller, kod bajtowy.
- Python w praktyce: argumenty linii poleceń, praca z plikami i folderami, Pandas i csv, praca z plikami PDF, informacje o systemie operacyjnym, HTTP i prosty serwer, API wraz z FastAPI, bazy danych z SQLite, Tkinter, logi.
Język Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia, charakteryzującym się prostą składnią i dużą elastycznością. Jest szeroko stosowany w różnych dziedzinach, od nauk ścisłych po tworzenie aplikacji internetowych. W niniejszym artykule skupimy się na fundamentach języka, a także na budowaniu małych programów i pracy z strukturami danych.
| Temat | Notatki |
|---|---|
| Instalacja w systemie windows |  |
| Interaktywna Konsola | |
| Zmienne | |
| Warunki | |
| Pętle | |
| Funkcje | |
| Napisy | |
| Struktury Danych | |
| Enum | |
| Liczby Losowe | |
| Numer | Opis | Kod |
|---|---|---|
| 1 | Zmienne |  |
| 2 | Wejście i Wyjście | |
| 3 | Warunki | |
| 4 | Łączenie Warunków | |
| 5 | Pętla While | |
| 6 | Pętla For | |
| 7 | Zagnieżdżanie pętli | |
| 8 | Funkcje | |
| 9 | Kalkulator | |
| 10 | Naiwny test pierwszości | |
| 11 | Liczby losowe | |
| 12 | Rekurencja | |
| 13 | Rekurencja - spółgłoski | |
| 14 | Rekurencja - wielkość liter | |
| 15 | Listy | |
| 16 | Wyrażenia listowe | |
| 17 | Sortowanie bąbelkowe | |
| 18 | Sortowanie przez wybieranie | |
| 19 | Sortowanie szybkie | |
| 20 | Bogo sort | |
| 21 | Przeszukiwanie listy | |
| 22 | Krotki | |
| 23 | Napisy | |
| 24 | Szyfr Cezara | |
| 25 | Wisielec | |
| 26 | Zbiory | |
| 27 | Słowniki | |
| 28 | Histogram imion | |
| 29 | Listy 2D | |
| 30 | Lista słowników | |
| 31 | Sito Eratostenesa | |
Ten artykuł jest skierowany do osób, które już zdobyły podstawowe umiejętności w programowaniu w języku Python. Omawiane zagadnienia obejmują bardziej zaawansowane tematy, takie jak klasy i programowanie obiektowe, tworzenie własnych struktur danych, programowanie funkcyjne oraz mechanizmy takie jak wątki, wyjątki, iteratory, generatory i dekoratory.
| Temat | Notatki |
|---|---|
| Klasy i obiekty | |
| Referencje i kopiowanie | |
| Czyste funkcje i skutki uboczne | |
| Dziedziczenie i kompozycja | |
| Wyrażenia regularne | |
| Wyjątki | |
| Wątki | |
| Procesy | |
| Asyncio | |
| Lambdy | |
| Programowanie funkcyjne | |
| Klasy danych | |
| Generatory | |
| Iteratory | |
| Dekoratory | |
| Serializacja | |
| Numer | Opis | Kod |
|---|---|---|
| 1 | Klasy | |
| 2 | Operacje na obiektach | |
| 3 | Zmienne statyczne | |
| 4 | Kopiowanie płytkie i głębokie | |
| 5 | Czyste funkcje | |
| 6 | Dziedziczenie a kompozycja | |
| 7 | Małpi wojownik | |
| 8 | Polimorfizm | |
| 9 | Duck typing | |
| 10 | Wektor | |
| 11 | Wyrażenia regularne a | |
| 12 | Wyrażenia regularne b | |
| 13 | Wyrażenia regularne c | |
| 14 | Wyjątki | |
| 15 | Wątki | |
| 16 | Procesy | |
| 17 | Asyncio | |
| 18 | Lambdy | |
| 19 | Elementy programowania funkcyjnego | |
| 20 | Klasy danych | |
| 21 | Iteratory | |
| 22 | Generator liczb pierwszych | |
| 23 | Generator liczb Fibonnaciego | |
| 24 | Dekoratory | |
| 25 | Lista Połączona | |
| 26 | Odwracanie listy | |
| 27 | Sortowanie listy | |
| 28 | Lista palindromiczna | |
| 29 | Usuwanie duplikatów z listy | |
| 30 | Binarne drzewo poszukiwań | |
| 31 | Generowanie labiryntów | |
Inżynieria oprogramowania to dziedzina zajmująca się procesem tworzenia oprogramowania, od projektowania po implementację i utrzymanie. W tej dziedzinie ważne są takie aspekty jak dobór narzędzi i metodologii, zarządzanie projektem, czy współpraca w zespole.
| Temat | Notatki |
|---|---|
| Moduły i pakiety | |
| Wersje Pythona | |
| Pip i PyPI | |
| Środowisko wirtualne | |
| Dbanie o jakość kodu | |
| Debugowanie | |
| Testy jednostkowe | |
| Dokumentacja | |
| Pliki wykonywalne i PyInstaller | |
| Kod bajtowy | |
W tej części przyjrzymy się różnym aspektom pracy z językiem Python w praktyce. Omówimy wiele narzędzi i bibliotek, które mogą być przydatne podczas tworzenia wszelakiego oprogramowania.
Początkowo skupimy się na obsłudze argumentów linii poleceń i pracy z plikami i folderami. Następnie przyjrzymy się bibliotece Pandas i sposobom obsługi plików CSV. Kolejnym tematem będzie praca z plikami PDF oraz uzyskiwanie informacji o systemie operacyjnym.
Przejdziemy również do tematów związanych z siecią, takich jak HTTP oraz prosty serwer. Nie zabraknie również wprowadzenia do tworzenia API za pomocą biblioteki FastAPI oraz pracy z bazami danych za pomocą SQLite.
Na końcu zapoznamy się z biblioteką Tkinter do tworzenia interfejsu graficznego oraz narzędziem do gromadzenia logów.
| Temat | Notatki |
|---|---|
| Argumenty linii poleceń | |
| Praca z plikami i folderami | |
| Pandas i CSV | |
| Praca z plikami PDF | |
| Informacje o systemie operacyjnym | |
| HTTP i prosty serwer | |
| API wraz z FastAPI | |
| Bazy danych z SQLite | |
| Tkinter | |
| Logi | |
- https://docs.python.org/3/tutorial/
- https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/
- https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-0002-introduction-to-computational-thinking-and-data-science-fall-2016/
- https://braydie.gitbook.io/how-to-be-a-programmer/
- https://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit
- https://www.oreilly.com/library/view/fluent-python-2nd/9781492056348/