結合 模糊理論(Fuzzy Theory) 和 基因表達規劃法(Gene Expression Programming)，
找出 台指期貨(TX) 買賣時機點和交易口數配置，並加入加減碼和停損停利等避險機制。
程式架構圖如下：
使用 C# .NET 開發模糊理論(Fuzzy.cs)和基因表達規劃法(GEP.cs)演算法，並編譯成 dll 檔供 MultiCharts .NET 參考。
首先，技術指標.pln 根據資料集求出 KD、RSI 和 BIAS 等指標值，
其後，投資策略.pln 會引用 MyLibrary.dll 的演算法 和 技術指標.pln 求出的指標值，
進行期貨交易，據以訓練和測試機械學習模型，最後目的是找出一組最賺錢的投資策略。
資料的區間為期七年，包含 2007/07/01 到 2014/03/31 的每日台指期交易資料。
期貨交易屬時間序列(Time Series)問題，採移動視窗(Sliding Window)方式訓練和測試資料。
訓練期為 9 個月，測試期為 3 個月，一次移動 3 個月，總共能移動 23 次，共計 24 個訓練和測試區間。
欄位由左而右分別為：日期、三大法人交易量和未平倉量。
欄位由左而右分別為：日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價和總交易量(口數)。