diogenisAl / DataMiningAPIs

An example for data mining with python

Data Mining APIs

Βασικά συστατικά

• Numpy
• Matplotlib
• W3schools matplotlib hands on
• Textblob

The sentiment property returns a named tuple of the form Sentiment(polarity, subjectivity). The polarity score is a float within the range [-1.0, 1.0]. The subjectivity is a float within the range [0.0, 1.0] where 0.0 is very objective and 1.0 is very subjective.

---

I

1. Στον φάκελο με τον κώδικα θα πρέπει να υπάρχει ο υποφάκελος collected_data_old με το αρχείο posts.json (θα το βρείτε στα Έγγραφα @opencourses).
2. Εκτελέστε το 04_subjectivity_polarity.py.
3. Άσκηση: Βάλτε στο διάγραμμα μια κάθετη μπλέ ευθεία γραμμή, η οποία θα είναι παράλληλη του άξονα y και θα τέμνει τον άξονα x στο σημείο 0.5

Συμβουλή: Αν το IDE (pyCharm σε ubuntu linux) σας εμφανίσει:

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure

τότε μια λύση θα μπορούσε να είναι:

$ sudo apt-get install python3-tk

---

II

1. Συμπληρώστε κατάλληλα τα paths στο παρακάτω αρχείο προκειμένου να βλέπει τα αρχεία με τα δεδομένα (posts.json κ.ά.).
2. Εκτελέστε το 04_post_polarity_comment_count.py.
3. Τι ακριβώς κάνει αυτό το πρόγραμμα;

---

III

1. Συμπληρώστε κατάλληλα τα paths στο παρακάτω αρχείο προκειμένου να βλέπει τα αρχεία με τα δεδομένα (posts.json κ.ά.).
2. Εκτελέστε το 04_post_comment_polarity.py.
3. Τι ακριβώς κάνει αυτό το πρόγραμμα;

---

IV

1. Συμπληρώστε κατάλληλα τα paths στο παρακάτω αρχείο προκειμένου να βλέπει τα αρχεία με τα δεδομένα (posts.json κ.ά.).
2. Εκτελέστε το 04_post_comment_compare.py.
   Για input id μπορείτε να βάλετε π.χ: 1952425048343502_1952523578333649 (τυχαίο παράδειγμα).
3. Τι ακριβώς κάνει αυτό το πρόγραμμα;

---

V

1. Συμπληρώστε κατάλληλα τα paths στο παρακάτω αρχείο προκειμένου να βλέπει τα αρχεία με τα δεδομένα (posts.json κ.ά.).
2. Εκτελέστε το 04_comment_percentages.py.
3. Τι ακριβώς κάνει αυτό το πρόγραμμα;

---

Το αποθετήριο αξιοποιεί το υλικό που έχει δημιουργηθεί από την εκπαιδευτική ομάδα του [Ιωάννη Καρύδη](https://github.com/ioanniskarydis)