以對話機器人解決商務應用難題
此 repository 使用於 上海 Tech Summit 2018 的 Hands-on lab INFL10 課程使用，課程與大會資訊於連結中取得
課程簡介
首先，但可能不是最重要的，聊天機器人要架在哪裏？現在一些知名的通訊與社群軟體，都提供簡便的方法架設聊天機器人，如果企業只是想節省一些流程上的人力，或急於快速上線，可考慮使用。 但，經過深思之後可能會縮手，原因之一是拿不到使用者資料，無法做進一步分析（這樣就很傷了），其他的優缺點，我們在課程中會討論更多，也會提出論點支持全平台聊天機器人，全平台指的是支援通訊、社群及企業網站等。
其次，也是最重要的，我們將協助您建立「完整的」對聊天機器人（以下簡稱為她）的認識，包括：
● 減少客服人力：她可以幫忙回答大量常見、重複的問題
● 與真人合作：她會將無法回答的問題，記錄並轉給真人處理
● 訓練真人與她合作：企業可能沒想過，真人必須要懂機器，才能讓她效益翻倍，她真的很有潛力
● 收集資料：她會記錄每一筆問答，這些資料倒進公司的 CRM 或 ERP 後，小做分析，通常就會有驚人的發現，她將是中小企業進入數據經濟的領航員
● 一對一銷售：她會基於分析資料或會員資料，快速回應客戶的需求，提供有效的優惠訊息
● 提高成交率：她隨時都能服務客戶，一點一滴提高客戶滿意度，提高成交率
前置條件
Lab 前的預先準備環境
- Visual Studio / Visual Studio Code
- .NET Core 2.0 / 2.1
- Bot Framework Emulator v4 (Preview)
- Node.js version 8.5 or later
- 透過 npm 安裝相關工具
npm i -g msbot chatdown ludown qnamaker luis-apis botdispatch luisgen