distributeTensorflowExample
分布式介绍中文文档
http://blog.csdn.net/luodongri/article/details/52596780
更多tensorflow和深度学习的内容,请参考我的书《tensorflow入门与实战》
这本书可能深度学习入门的内容占了一半,都是很基础和入门的.
如果刚入门的可以看看,自认为比网上看吴恩达的教程更容易看懂。
如果是已经比较熟悉Tensorflow和深度学习了,可以不用看了。
链接: https://item.jd.com/12307221.html
说明
这是一个最简单的分布式tensorflow的例子。
实现的功能是估计这个公式的2个参数: Y = 2 * X + 10
要估计的参数是weight是2, biasis 是10.
程序执行的ps节点1个, worker节点2个。 执行命令示例在下面。
详细关于tensorflow的分布式示例介绍:
执行命令示例
ps 节点执行:
CUDA_VISIBLE_DEVICES='' python distribute.py --ps_hosts=192.168.100.42:2222 --worker_hosts=192.168.100.42:2224,192.168.100.253:2225 --job_name=ps --task_index=0
worker 节点执行:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python distribute.py --ps_hosts=192.168.100.42:2222 --worker_hosts=192.168.100.42:2224,192.168.100.253:2225 --job_name=worker --task_index=0
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python distribute.py --ps_hosts=192.168.100.42:2222 --worker_hosts=192.168.100.42:2224,192.168.100.253:2225 --job_name=worker --task_index=1
Introduce
This is a most simple example for distributed tensorflow.
The task is to estimate the paramters of the formula : Y = 2 * X + 10
the paramter weight is the number 2,
the paramter biasis is the number 10.
run example
ps server:
CUDA_VISIBLE_DEVICES='' python distribute.py --ps_hosts=192.168.100.42:2222 --worker_hosts=192.168.100.42:2224,192.168.100.253:2225 --job_name=ps --task_index=0
worker server:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python distribute.py --ps_hosts=192.168.100.42:2222 --worker_hosts=192.168.100.42:2224,192.168.100.253:2225 --job_name=worker --task_index=0
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python distribute.py --ps_hosts=192.168.100.42:2222 --worker_hosts=192.168.100.42:2224,192.168.100.253:2225 --job_name=worker --task_index=1