Dmitry Badeev's repositories
dslr
Реализация классификатора на основе стратегии «один-против-всех» с помощью модели логистической регрессии, без использования специальных библиотек; статистический анализ данных; реализация пакетного градиентного спуска, мини-пакетного градиентного спуска, стохастического градиентного спуска; визуализация данных различными методами
fillit
Цель проекта - разместить заданный набор тетриминок (фигурок тетриса, состоящих из 4 блоков) в квадратной области наименьшей площади так, чтобы тетриминки не пересекались друг с другом (незаполненные «дырки» в области допускаются). При реализации использовалась интерпретация Алгоритма Х Д.Кнута с использованием техники “танцующих ссылок”.
ft_linear_regression
Реализация модели линейной регрессии без использования специальных библиотек для задачи прогнозирования цены автомобиля в зависимости от его пробега; регуляризация; MSE, R-squared statistic; визуализация функций потерь и предсказаний цены по данной выборке