davidhyun / Analysis-Project

Analysis-Project

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팀명 : TBD; df.drop(Latte="Horse")

팀원 : 구혜인, 김유철, 최현호

2020-10-23 프로젝트 아이디어

  • 5G: 이동통신 가입자수~

  • 코로나

  • 주식

  • 마트 웹페이지: 2+1

  • cctv, 보안, 사회인프라

  • 실용적인거, 비즈니스모델 연결, 기대효과

  • 개인 카드 소비데이터로 구매패턴 분석

    https://dacon.io/competitions/official/235618/codeshare/1434?page=1&dtype=vote&ptype=pub

  • OECD 데이터랑 지도연결 : 코로나 이후 실업률

  • 원자재 시장가격변동(유가)

  • 경영학 모멘텀 : 우리나라 데이터로 해보고싶다

  • 금융상품 ETF가 대박났었다가 망했는데 요즘시대에는 왜 안맞았는지

  • 어떤 사람이 리서치 보고서를 작성했을 때 누가 잘분석했는지

  • 광고가 많은데 광고를 필터링할 수 있는 단어들을 찾아서 해보기

  • 코로나 전 후 편의점 캔맥주 매출분석 -> 확실히 코로나로 집에서 혼술을 많이 했음을 알 수 있다

  • 코로나 전 후 사람들의 생활양식이 강제적으로 바꼈는데 전보다 많은 시간을 집에서 보내다보니 청소용품, 인테리어 용품 구매비율이 증가했다고 들었다. 소비, 매출 데이터 분석을 통해 어떤 분야가 흥하고 있고 서로 연관이 있는지 연관분석 (+ 앞으로 백신이나온다면 사람들의 삶에 어떻게 영향을 주어 어떤 소비가 늘어날지)

  • 한국소비자원? 소비자 클레임 데이터 분석으로 코로나 이전과 이후 어떤 클레임이 많아졌는지

2020-10-26 프로젝트 아이디어

  1. 효율적인 여행 루트를, 계획을 짜주는 알고리즘

    • 기존에 여행을 다녀왔던 사람들의 경험을 기반으로

    • 현지인 맛집까지 추천?

    • 맛집 or 숙박 등 리뷰글 텍스트 마이닝해서 긍정인지 부정인지 감성분석

  2. 부동산 가격이 늘어난 시장에 대해 왜 지금과 같이 부동산 가격이 잡히지 않는지

    • 정부가 부동산 정책을 발표했을 때 부동산 가격이 어떻게 변화하는지
  3. (도시별) 코로나 대응지수

    • 사망률을 지역별 감안했을 때 지역별, 도시별 대응지수

    • 의료시설 유무에 따라 지역별로

    • 고령자가 어느비율을 차지하는지

    • 해외 유입이 많은 도시

    • 옆나라의 감염 현황이 어느정도인지

    • 섬인지?

    • 코로나를 피해서 전국일주를 계획했을 때 여행하게 되는 루트

    1. 로지스틱 회귀분석 (타이타닉 무작위 8명을 '?'로 놨을 때 생존했는지 사망했는지 맞추기와 같은)
    • 하늘이 핑크색빛으로 물들었을 때 '재앙이다', '지구멸망한다'와 같은 감정표출이 어떤 의미로 쓰인 것인지
    • 주식 관련 예측
    • 주택가격 예측하기 (주거형태, 골목, 거리, 지붕재료, 시공사)

(2) 데이터셋

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