dashawebb / ML_21school

Maching learning 21school

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

ML_21school

Машинное обучение и анализ данных

Расписание:

Суббота 16:00


Содержание

Урок 1 - Что такое машинное обучение? Основные термины и определения. kNN. Знакомство с Python Тест 1
Урок 2 - Разбор практики. Повторение. Теория вероятностей. Алгоритм наивного Байеса. Знакомство с Python 2.
Урок 3 - Разбор практики. Повторение. Знакомство с библиотекой pandas и sklearn. Классификация признаков. Применение kNN на практике.
Урок 4 - Разбор практики. Повторение. Линейные алгоритмы.
Урок 5 - Разбор практики. Повторение. Решающее дерево. Аансамбли алгоритмов (случайный лес и бустинг). Смещение и дисперсия.
Урок 6 - Разбор практики. Повторение. Метрики качества.
...


Требуемое ПО

Anconda Python 3.*
Для запуска jupyter из нужной директории в командной строке прописываем:
jupyter notebook

Рекомендуемая литература

Онлайн курсы по математике, программированию и статистике

Рекомендуемые бесплатные онлайн курсы для начинающих

Продвинутые онлайн курсы

Дополнительно

  • Очный курс DMIA не для начинающих
  • Соревнования по анализу данных на kaggle

About

Maching learning 21school


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%