daniloaleixo / fundamentalAnalysisHistoricalDataClient

Client app for the project Fundamental analysis using historical data

Home Page:https://bovespastockratings.firebaseapp.com

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Bovespa Stock Ratings

If you like this project you can support me.
Buy Me A Coffee

Sobre

O projeto consiste na primeira fonte de informaçôes open-source sobre análise fundamentalista das ações da Bovespa. O objetivo é juntar informaçôes para tomadas de decisões.

Estrutura do projeto

O projeto consiste de 4 projetos em repositórios separados:

  • Crawler: script em python que faz um scrapping em algumas páginas para colher as informações para salvar em um banco de dados Mongo.
  • Backend: Backend que faz a interface, usando GraphQL entre o banco e o front-end.
  • Front-end: Visualização de dados da aplicação feita, totalmente em Angular.
  • Agente de trading: Agente usando neuro evolução para comprar e vender ações automaticamente

Análise

Estou fazendo uma análise baseada nos princípios fundamentalistas do livro Investidor Inteligente do Benjamin Graham:

  • Tamanho Adequado
    • Patrimônio Líquido maior que R$2bi
  • Posição Financeira Forte
    • Liquidez Corrente maior que 1,5
    • Dívida Bruta / Patrimônio Líquido < 50%
  • Histórico de Dividendos contínuos por, pelo menos, os últimos 20 anos.
    • Ainda não consegui pegar essa informação, estou colocando só o último DY
    • Ultimo DY maior que 2.5%
  • Estabilidade nos Ganhos, Nenhum prejuízo nos últimos 10 anos.
    • Ainda não consegui verificar se teve algum prejuízo
  • Crescimento nos Ganhos: 10 anos de crescimento nos lucros-por-ação de, pelo menos, um terço.
    • Ainda não consegui colocar essa informação, mas tenho só
    • Crescimento no últimos 5 anos maior que 5%
    • ROE > 20%
  • Preço sobre Valor de Mercado: O preço da ação inferior a 1,5 x o valor dos ativos líquidos.
    • P/VPA < 1.5
  • P/L Moderado: O preço da ação inferior a 15x o lucro dos últimos 3 anos
    • P/L < 15
  • Teste alternativo: Graham multiplicava o P/L pelo preço sobre o valor de mercado e verifica se o resultado está abaixo de 22.5
    • P/L x P/VPA < 22.5

Credits

The project was inicially a contribution to this repostory: https://github.com/phoemur/fundamentus

About

Client app for the project Fundamental analysis using historical data

https://bovespastockratings.firebaseapp.com


Languages

Language:TypeScript 74.6%Language:HTML 16.2%Language:JavaScript 6.1%Language:CSS 2.2%Language:Dockerfile 0.9%