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summary
拼接生成全景图片：底层实现卷积、sift算法，并通过sift算法找到的关键点实现全景图片。 基于知识库的简易问答系统：使用NLPCC2016KBQA数据集，手动构建NER数据集和SIM数据集，进而实现问答系统。 时序脑波分类：基于SleepEEGNet模型，添加了分型网络的残差结构。 人脸识别：使用的使机器学习算法，底层实现Eigenfaces和Fisherfaces算法实现人脸识别。 手写字母分类：使用的使机器学习算法，底层实现HMM完成手写字母分类。 实时多路存取：底层实现CSMA/CD完成多路存取（带有冲突检测的载波侦听多路存取，是IEEE 802.3使用的一种媒体访问 控制方法）。 机器人应用：基于智元素机器人，实现安卓客户端控制机器人对战和机器人自动搬箱。 简易网页游戏开发：基于游戏引擎Construct3，致敬疫情中的最美逆行者。
VSLNet
Span-based Localizing Network for Natural Language Video Localization (ACL 2020)
HASR_iccv2021
This is an official repository of paper "Refining Action Segmentation with Hierarchical Video Representations", which is accepted as a regular paper (poster) in ICCV 2021.
mysupervisor_save
收集“导师评价”相关资源，及原“导师评价网”存档数据 Collect mysupervisor.org page archive and other resources
MS-G3D
[CVPR 2020 Oral] PyTorch implementation of "Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition"
CONTA
Implementation for paper: Causal Intervention for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
opencv
Open Source Computer Vision Library
CSMACD_simulation
by python,DUT compute network, classroom homework
2s-AGCN
Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition in CVPR19
Gesture_Recognition
石头剪刀布识别、pytorch
restricted-boltzmann-machines
Restricted Boltzmann Machines in Python.
DUT_Mathematical_modeling-cellular-automata-
DUT数学建模课大作业
easy_ne
Network Embedding / Network Representation Learning: DeepWalk, LINE, SDNE, AutoEncoder, GrapRep...
S-H-ESD
Timeseries Anomaly Detection using S-ESD and S-H-ESD
AI-Practice-Tensorflow-Notes
人工智能实践：Tensorflow笔记