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随机漫步 分子碰撞分布模拟

说明

本文件对随机行走与扩散进行模拟

模拟思路：

首先对单分子进行不同情况的随机漫步

其中

• 在随机漫步类(RandomWalk())的定义中通过 distance = 1 限制一个分子的步长一定，通过 direction = choice([1, -1]) 和 a = randint(1,3) 表示方向随机
• 在随机漫步类(RandomWalk())的定义中通过 distance = choice([0, 1, 2, 3, 4]) 使步长随机取0-4中的某个值
• 随机间隔在单分子模拟内不好表示，请参阅多分子模拟部分

然后是对多分子进行模拟

主要**为构建一个5000次的循环，一次循环代表一个分子的随机漫步过程，取漫步后的最终位置，即得到5000个分子在某个时刻的分布状态

其中

• 碰撞间隔一定：设置为在总时间内每个分子完成50000次碰撞
• 碰撞间隔随机：设置为总时间内每个分子完成的碰撞次数在500次到50000次取一个随机的值作为碰撞次数

以下是各个文件的内容

• ONE_rw_1.py —— 模拟一个分子步长一定，方向随机情况下的随机漫步
• ONE_rw_2.py —— 模拟一个分子步长随机，方向随机情况下的随机漫步
• rw_1.py —— 模拟大量分子（统计意义上）的随机漫步，假设步长固定，方向随机
• rw_2.py —— 模拟大量分子（统计意义上）的随机漫步，假设步长随机，方向随机
• rw_3.py —— 模拟大量分子（统计意义上）的随机漫步，假设步长随机，方向随机，碰撞间隔随机

结果：

单分子随机漫步

• ONE_rw_1.png —— 模拟一个分子步长一定，方向随机情况下的随机漫步
• ONE_rw_2.png —— 模拟一个分子步长随机，方向随机情况下的随机漫步

多分子随机漫步

• rw_1.png —— 模拟大量分子（统计意义上）的随机漫步，假设步长固定，方向随机
• rw_2.png —— 模拟大量分子（统计意义上）的随机漫步，假设步长随机，方向随机
• rw_3.png —— 模拟大量分子（统计意义上）的随机漫步，假设步长随机，方向随机，碰撞间隔随机

多分子统计分布

• rw_1_distribution.png —— rw_1情况的距离分布
• rw_1_distribution.png —— rw_2情况的距离分布
• rw_1_distribution.png —— rw_3情况的距离分布