datawhale&科大讯飞举办的学习挑战赛————“广告点击率预估挑战赛” Rank9 方案
平台展示给用户特定的广告，用户存在点击与不点击两种行为。给定某平台实际广告业务中的用户行为数据，共包含13个用户相关的字段，其中isClick字段表明用户是否会点击广告。
任务目标是通过训练集训练模型，来预测测试集中isClick字段的概率结果，即用户点击平台所推荐广告的概率，以此为依据，表示用户对特定广告感兴趣的程度。
赛题数据由训练集和测试集组成，包含13个特征字段，6天的数据。其中39万多条作为训练集（7月2-6日），7万多条作为测试集（7月7日），同时会对部分字段信息进行脱敏。
本次竞赛的评价标准采用AUC指标。
见代码