ctgushiwei / HyperLPR

基于深度学习的实时车牌识别项目 A license plate recognition(LPR) project base on deep learning.

HyperLPR Alpha

基于深度学习的实时车牌识别项目,目前还在开发过程中。

特点(已实现和待实现)：

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• 车牌定位，判断，识别模块之间相互独立，支持多种识别方式。可自由调配。
• 实时,一张720p图像识别速度在 40-50ms 左右，可对视频流进行实时识别。
• 支持大角度车牌，倾斜车牌。
• 仅包含头文件，移植方便。
• 使用卷积神经网络识别字符。
• 混淆字符处理。
• 前置图像增强。
• 支持基于深度学习的end-to-end端到端的识别，无需分割车牌字符。

依赖:

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• OpenCV
• tiny_cnn(已包含)
• TBB（可选）

测试使用方法:

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将Hyperlpr目录移动至所需的项目目录，并且包含"hyperlpr.h"头文件即可。

样张测试（数据来源于EasyPR测试集）:

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Anthor:

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• Jack Yu