推荐给计算机方向的科研小白的一些资源与工具，希望对科研小白有所帮助。下面两句话是我的学习格言，愿你我共勉：
用正确的工具解决正确的问题
向优秀的人学习你才能更优秀
- Google: 万能
- Google Scholar: 专业的文献检索工具
- dblp: 专门的计算机科学数据库，对会议和期刊有比较好的分类和总结
- CCF推荐期刊/会议: 会议和期刊推荐，它的分类标准被广泛认可
- GitHub: 开源代码（知识）平台，只有你想不到的，没有你找不到的
- 知乎: 中文知识交流平台，可信度较高
- Google: 万能
- Personal Webpage: 有些作者会将他们的文章代码链接放到他们的个人主页上
- GitHub: 同上，现在在上面分享论文代码已经成为趋势
- Google: 万能
- 官方文档: 最准确的解释
- Stack Overflow
- GitHub
- VSCode + Extensions
- My VSCode Extensions: general (bracket-pair-colorizer, code-settings-sync, code-spell-checker, githistory, indent-rainbow, path-intellisense), Python (python, MagicPython, python-preview, vsc-python-indent), Markdown (markdown-preview-enhance, vscode-markdownlint)
- TexLive: 必备基础软件
- VSCode: 写latex利器 (Extensions: latex-utilities, grammarly, latex-workshop)
- GitHub/Overleaf: 多人协作工具
- draw.io: 开源所见即所得画图工具
- gnuplot: 命令行实验画图工具
- Tikz: Latex画图工具，资源请参照awesome-tikz
- Latex beamer templates: just search on GitHub
- Microsoft Powerpoint