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서울특별시 공공자전거 따릉이 대여이력 분석

데이터 출처 :

PyCon KR 2019 Tutorial

  • google colaboratory 를 통해 실습합니다. 실습을 위해 google drive 로그인을 위한 gmail 계정이 필요하며, 개인노트북을 지참해 주셔야 합니다.

서울시 자전거 따릉이 데이터로 파이썬 기초부터 크롤링까지 :: 파이콘 한국 2019

파이썬을 처음 배우는 분들을 위한 튜토리얼 입니다. 서울시 자전거 따릉이 대여소 위치를 크롤링해서 분석해 봅니다.

실습 내용

  • 따릉이 데이터 분석과 수집을 위한 파이썬 기초 Open In Colab
  • Pandas cheat sheet 로 데이터 분석 기초 스킬 익히기
  • 파이썬으로 자전거 대여소 목록 수집하기
    • requests와 beautifulsoup 을 활용해서 대여소 목록을 수집합니다. Open In Colab
    • 크롤링 한 결과에 대해 Pandas로 전처리를 하고 시각화 해봅니다. Open In Colab

서울시 자전거 따릉이 데이터로 파이썬 시계열 분석부터 기계학습까지 :: 파이콘 한국 2019

파이썬과 판다스의 기본적인 사용법을 알고 있는 분들을 위한 튜토리얼 입니다. 파이썬이 처음이신 분들은 오전에 진행되는 기초 튜토리얼을 함께 신청해 주세요.

실습 내용

  • Pandas 로 여러 데이터 파일 합치고 나누기
  • 파이썬 데이터 전처리와 분석 Open In Colab
  • 시계열 분석 Open In Colab
  • 기계학습으로 특정 대여소의 자전거 이용거리 예측하기 Open In Colab

오전, 오후 실습 내용 일부 미리보기

아래 이미지는 실습 예시로, 실제 진행되는 튜토리얼의 내용과는 차이가 있을 수도 있습니다.

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