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基础素质要求（自勉用，参考NJUPA内的要求）
提问的艺术
https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/main/README-zh_CN.md
不像弱智一样提问
https://github.com/tangx/Stop-Ask-Questions-The-Stupid-Ways/blob/master/README.md
部分内容出自以下参考网站，也欢迎关注他们
PPRP：
https://www.cnblogs.com/pprp/p/8880493.html
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机器学习相关数学基础
矩阵求导入门 或者你也可以参考我整理的文章：
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李航统计学习基础第一章补数学基础 只需要第一张 补基础，其他有问题再找
Deep Learning An MIT Press book参考第一章即可，中文版在这或者直接下载附件中dlbook_cn_v0.5-beta。
陈希孺 概率论与数理统计基础 参考课程视频地址
【概率统计课程学习总结】1. 台大概率与**交通大学统计课 - 奶油煎蛋红烧肉的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/86071634
**大学 - 頑想學概率：機率一 (Probability (1))
**大学 - 頑想學概率：機率二 (Probability (2))
**交通大学 - 高等統計學 Advanced Statistics
其他
线代启示录（一位掌握了线代灵魂的老师）
immersive linear algebra 线性代数可视化
http://immersivemath.com/ila/index.html
CS自学指南【必看】
【北美名校CS课程集锦】2.加州大学伯克利分校CS课程全集 - 文兄的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/102083014
GDB、VIM、GIT、SHELL等常见linux操作基础（慢慢来，在使用中学
The Missing Semester of Your CS Education 中文版（强烈推荐）
官方中文站点：https://missing-semester-cn.github.io/
B站：https://www.bilibili.com/video/BV1x7411H7wa?t=2829
南大PA教程最下面的一些简单入门和材料
https://nju-projectn.github.io/ics-pa-gitbook/ics2021/index.html
简单的git ssh秘钥教程
https://blog.csdn.net/helloasimo/article/details/123778112
不知道变量怎么命名就可以看看：
https://unbug.github.io/codelf/
有关linux的基础讲解，有配图和自己的理解，推荐一读。
https://segmentfault.com/u/public0821
有关win家的镜像源以及VS等的纯净安装文件，以及各种网络工程师能用到的软件程序安装包
一个对cpu和网络了解都非常深入的工程师
其中最好的一类文章（有关cpu的讲解）https://plantegg.github.io/2021/06/01/CPU的制造和概念/
正则表达式可视化浏览
一个关于各种生成网络和编码器小论文通读的博主，有些写的还可以（比较基础入门）
https://medium.com/@falconives
java相关技术栈资料大全博主（还有一些三大件相关的资料，还挺多
http://learn.lianglianglee.com/
Linux性能分析工具大全（Linux/BSD性能专家Brendan Gregg）
https://www.brendangregg.com/linuxperf.html
简单安装双系统
1、安装windows（因为windows的boot优先级比较高）
2、安装ubuntu，他能检测到和windows并存的状态，选择那个安装即可
南京大学计算机基础（袁春风）CSAPP的青春版，但比csapp好懂得多（强烈不建议一开始就读csapp
赶时间可以直接看配套书。
https://www.icourse163.org/course/nju-1001625001#/info
前置：南京大学计算机基础实验（做了能让你真的变强）
https://nju-projectn.github.io/ics-pa-gitbook/ics2021/index.html
2022 南京大学拔尖计划《操作系统：设计与实现》
(蒋炎岩 我永远的超级无敌酷炫宝藏男神，还有什么好说的呢？没有他我就永远不懂计算机的美丽
当然包云岗老师也是我的男神哈哈哈哈哈哈)
课程主页：http://jyywiki.cn/OS/2022/ (slides、示例代码)
视频地址： https://www.bilibili.com/video/BV1Cm4y1d7Ur/
操作系统（哈工大李治军老师）课件可在下方链接获取。
慕课网: http://www.feemic.cn/mooc/icourse163/1002692015#。
百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1h2aEk6A_DGpXkZvRtNmeUw 提取码：qoll
配套实验课：https://www.shiyanlou.com/courses/115
其他文章:
如何实现一个elf的loader：https://blog.csdn.net/GoolyOh/article/details/119801160
从一个ELF程序的加载窥探操作系统内核:https://blog.csdn.net/goolyoh/category_11298420.html
待补充
其他文章：
tcp高级疑难汇总案例分析：plantegg.github.io/2021/02/14/TCP疑难问题案例汇总/
程序员如何准备面试中的算法
https://wizardforcel.gitbooks.io/the-art-of-programming-by-july/content/00.01.html
周志华
南瓜书主页
https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/
周志华《机器学习》手推笔记 by Sophia-11
https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes
周志华《机器学习》笔记（主要是文本） by yv.l1.pnn
https://zhuanlan.zhihu.com/p/134089340
李宏毅相关课程
0. 李宏毅老师的课程主页：
https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/index.php 这是李老师的个人主页，可以找到每年ML的课程主页，然后获取作业代码和Kaggle链接
1.李宏毅《机器学习》：
https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
2.李宏毅机器学习笔记：
https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
3.李宏毅《机器学习/深度学习》2021课程：
https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT?p=34
4.李宏毅2022课程：
https://www.bilibili.com/video/BV1JK4y1D7Wb/
李沐动手学深度学习（适合速成，打基础建议李宏毅）
这个网站给出了不同模型的排名及其开源代码
OpenMMLab
paddle
https://github.com/PaddlePaddle
Deep Learning Paper Implementations
https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations
Awesome Machine Learning
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
Awesome Deep Learning
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning
【杂谈】GitHub上的机器学习/深度学习综述项目合集 - 言有三的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/60245227
小土堆 pytorch学习
https://space.bilibili.com/203989554
霹雳吧啦Wz 图像分类篇章 以及目标检测
https://space.bilibili.com/18161609/channel/collectiondetail?sid=48290
手写YOLO系列和fast rcnn系列：
https://www.bilibili.com/video/BV1JR4y1g77H
https://space.bilibili.com/472467171
孪生神经网络的相关实现：
https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/107406072
https://blog.csdn.net/lx_ros/article/details/124439120
显卡驱动安装快速方法：
ubuntu-drivers devices
sudo apt install 输入显示的推荐版本
CUDA与cvDNN的安装：（直接官网选择）
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
解决nvcc版本不一致问题（更换runtime映射
https://qiyuan-z.github.io/2022/01/06/解决nvidia-smi和nvcc显示信息与所安装CUDA版本不一致问题/
翁恺的相关视频(入门和进阶)
https://www.icourse163.org/u/wengkai?userId=318013
100个GDB小技巧：
https://wizardforcel.gitbooks.io/100-gdb-tips/content/part1.html
标准库收录网站
https://www.cplusplus.com/reference/
内联汇编学习
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1722268508697136684
https://www.jianshu.com/p/1782e14a0766
anaconda与Jupyter notebook安装教程
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37093476
国内的anaconda镜像下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
anaconda 换源
https://blog.csdn.net/qq_33590958/article/details/103291206
awesome项目（包含了绝大部分的python相关资源）
https://github.com/vinta/awesome-python
http://jobbole.github.io/awesome-python-cn/
Python Cookbook 3rd Edition
https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
Python并行编程
https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
pandas教程
https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/install.html
或者可以看看datawhale的教程
Scipy Lecture Notes//Advanced Python Constructs//Advanced NumP
http://scipy-lectures.org/index.html
c++入门学习（建议直接看书加上翁恺或侯捷）
可以b站搜索翁恺的c++
awesome项目（包含了绝大部分的c++相关资源）
https://github.com/fffaraz/awesome-cpp
http://jobbole.github.io/awesome-python-cn/
c++并发编程
https://paul.pub/cpp-concurrency/
双笙子佯谬 图形学大佬，Zeno和Taichi Blend的作者
https://space.bilibili.com/263032155
DJI thermal analysis tool 相关教程（日文
https://qiita.com/tutu/items/b5cf2b39dd30786d9064
查询接受率的网站:
https://www.openresearch.org/wiki/Main_Page
LaTeX 图片转代码
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论文翻译
一文网尽CV/Robotics顶会论文常用高级词汇/句式！ by 叶小飞（推荐关注）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/415926905
有关思维导图的代码（类似markdown）生成：
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流程图绘制：
快速文件传输（随意分享给人不用网盘）
如何在工作中学习（好的方法论）
https://plantegg.github.io/2018/05/24/如何在工作中学习V1.1/