num = None 일 때 분류 모델들의 학습 결과
정확도: 0.5997328584149599 나이브 베이즈 분류기
정확도: 0.7649154051647373 CNB
정확도: 0.8170080142475512 로지스틱 회귀
정확도: 0.7898486197684773 서포트 벡터 머신
정확도: 0.6211041852181657 결정 트리
정확도: 0.6544968833481746 랜덤 포레스트
정확도: 0.7702582368655387 그래디언트 부스팅 트리
정확도: 0.8156723063223509 보팅