coldlarry/YOLOv3-complete-pruning Issues
精度下降严重
Updated 3关于ultralytics的对应repo版本
Updated 4剪枝复现结果讨论
Updated 1licenses
Updated模型剪枝后,weight转成keras的h5问题
Closed 2有关剪枝后再量化的问题
Closed 1必须要进行基础训练才能进行稀疏训练吗?
Updated 2量化后的部署问题
Updated 2量化后模型参数文件大小并没有变化
Updated非剪枝训练与darknet训练结果不一致
Updated运行代码出现问题
Updated 2使用nromal_prune.py时出现以下问题
Updated稀疏化训练完后并没有生成 cfg 文件,直接剪枝报错
Closed 1模型压缩后推理时间如何达到5.9ms?
Updated关于量化的一些问题
Updated用自己的数据集训练,图片的size必须为416吗
Updatedinvalid syntax
Updated 1converter.py的位置在哪
Updated 1raise Exception
Updated请问是否支持v3-tiny的量化?
Updated 1对yolov3-spp进行剪枝的时候遇到以下问题
Updated关于论文中稀疏训练的损失函数的疑惑
Updated 1bn层量化问题
Updated训练好的模型可以直接进行第3步吗?
Updated关于量化的疑问?
Updatedopencv不支持剪枝后的模型部署?
Updated 2图像被缩放为256x416
Updated 1关于无需微调的原理
Updated 4耗时
Updated关于normal_prune.py后生成的cfg疑问?
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