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중고폰 적정 시세 예측

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used_retail price prediction

번개장터 중고나라

Extract Data From Musinsa Using Selenium & BeautifulSoup4/Python

Manchine learning model: Random forest regressor, SVM Learning skills: konlpy(한국어 정보처리) Okt, RandomizedSearchCV


Install

pip install -r requirements.txt

해당 파일은 Python 3.8 버젼에서 제작되었습니다. 🧐


Info

Link: 번개장터 Link: 중고나라

해당 프로젝트는 번개장터와 중고나라 사이트를 기반으로 제작되었습니다.

  • 현재 중고상품이 거래되는 사이트에서 내가 원하는 상품의 적정 가치를 알 수 있습니다.
  • 마음에 드는 물건을 찾을 경우 해당 물건의 상태를 알 수 있습니다.
  • 카테고리를 선택하면 평균 가격을 유추할 수 있습니다. 합리적인 소비를 기대할 수 있습니다.

System Architecture

Project_musinsa Project_musinsa (1)

About

중고폰 적정 시세 예측


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