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유해물질 가스 자동환기시스템 개발 - 웹 임베디드 시스템 진행 보고서

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Web-Embedded-System

웹 임베디드 시스템 진행 보고서






4주차 | 라즈베리파이를 이용해 dht11 센서를 통한 온도 감지
과정: 라즈베리파이 설치 및 실행, python 실행 및 dht11 센서를 위한 adafruit_dht 설치
파일: 4주차 실습 보고서


5주차 | Node-red 를 이용하여 dht11 센서의 결과 GUI로 표기
과정: python 내용 수정 및 Nodered 작성, UI 확인
파일: 5주차 실습 보고서

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6주차 | 센서 감지 결과를 데이터베이스 연결 및 기록
과정: Maria DB 설치 및 테이블 작성
파일: 공통프로젝트fin201810068

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8~11주차 | 개인 프로젝트 구상 및 계획서 작성
파일: 개인프로젝트, 개인프로젝트(1), 개인프로젝트(2), 개별프로젝트.ppt
과정:

8주차
개인프로젝트: 코로나 시국에 감염자 출입 대비를 위한 비접촉식 적외선 온도 감지 센서를 이용한 체온 감지 및 표기 UI 도출

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9주차
개인프로젝트(1): 열감지 상황을 통해 침입자 감지 및 감지시에 사진 저장

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10주차
개인프로젝트(2): 열감지 상황을 벡터로 변환하여 침입자의 방향 감지 및 감지시에 시간, 사진 저장 및 기록

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11주차
개별프로젝트: 라즈베리파이를 이용한 미세먼지 및 유해물질 자동 환기 시스템

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12주차 | 미세먼지 및 유해물질 자동 환기 시스템에서 기상청API와 카카오API 사용 위한 계획서 및 사용법 작성
파일: 12주차


13주차 | API사용 허가 및 진도보고서
파일: 개별프로젝트 진도 보고서


14주차 | 최종 프로젝트 성공 보고 준비
파일: 유해물질 가스 자동환기시스템201810068_차경훈


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결과 링크:
https://youtu.be/3tUAOeO80cA
https://youtu.be/aahjXPwtZBs

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