Iris é um software que faz uso de redes neurais para realizar a análise de sentimento de tweets em português para identificação de usuários que estão com algum tipo de problema de saúde mental.
Neste século um transtorno mental que está se tornando cada vez mais comum é a depressão, e segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), mais de 300 milhões de pessoas sofrem com esta doença em todo o mundo. A depressão se manifesta de forma diferente em cada indivíduo e com diferentes níveis de intensidade. Nos quadros mais graves, a depressão pode fazer com que o indivíduo cometa suicídio.
Geralmente, as pessoas com depressão, manifestam indícios de suicídio através de seus comportamentos, porém muitas vezes eles não são percebidos ou não são levados a sério. Qualquer pessoa que tenha um agravamento muito severo de um quadro depressivo, a ponto de não querer mais viver (mesmo que não mencione se matar), é um candidato em potencial ao suicídio. Visto que o primeiro passo para se evitar um suicídio é identificar estes comportamentos, nós escolhemos realizar esta busca na rede social Twitter, que é um site onde há um maior número de pessoas que divulgam o que estão sentindo e o que estão fazendo. Para isso, nós utilizamos redes neurais que auxiliarão na identificação de perfis de usuários que com depressão.
Com base em varios artigos, escolhemos fizer a Rede Neural Convolucional (CNN). A fim de conseguir uma acurácia aceitável no projeto, fizemos um dicionario de palavras brasileiras com base em mais de 600 mil tweets. Para a análise de sentimento da Rede Neural, usamos 4 mil tweets classificados como depressivos e os 4 mil classificados como não depressivos, e separamos 80% deles para treinamento, e 20% para teste. Com isso, conseguimos a acurácia de 82,96%.
Além disso, é possivel escolher um perfil no twitter e fazer uma análise de sentimento do perfil com base nos seus tweets
Com este software, nós buscamos identificar as milhares de pessoas que utilizam a plataforma Twitter e que sofrem deste transtorno mental, e com isso gerar dados para que seja possível evitar possíveis suicídios.
Para a realização deste software é necessário que na equipe contenha:
- Desenvolvedores com conhecimento de python
- Desenvolvedores que saibam implementar uma rede neural
O integrante escolhido para liderar a equipe é o Andrew Lucas
É possível verificar as regras de conduta aqui
Foram designadas 5 pessoas para realizar o desenvolvimento do software
O nosso objetivo é ajudar pessoas que têm depressão evitando que elas cometam suicídio.
Construir um software que faça reconhecimento de tweets com tendências depressivas e identifique estes perfis de usuários.
As atividade para a construção do software pode ser conferída na página de Issues, aqui
| Nome | Matrícula | GitHub | |
|---|---|---|---|
| Guilherme Deusdará | 16/0122996 | gdeusdara | guibanci@gmail.com |
| Andrew Lucas | 16/0023921 | andrewlucasgs | andrewlucasgs@gmail.com |
| Gabriel Filipe | 16/0121019 | gabrielfilipe7unb | gabrielfilipe7unb@gmail.com |
| Lucas Penido | 16/0013243 | LucasPenido | lpenidoa@me.com |
| João Zarbielli | 17/0146251 | zarbielli | jlfz06@gmail.com |
Professor Diego Dorgam @diegodorgam