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Rede Neural Convolucional para reconhecimento de gestos em LIBRAS (Alfabeto) Projeto 01/2019 - Ciência da Computação (Universidade Anhembi Morumbi)

Redes Neurais Convolucionais

Esse projeto tem como objetivo gerar um classificador com Redes Neurais Convolucionais para reconhecimento de gestos do alfabeto em LIBRAS.

#Deep Learning #LIBRAS #InteligenciaArtificial #CNN #Python3

INPUT => CONV => POOL => CONV => POOL => CONV => POOL => FC => FC => OUTPUT 

Requirements

Criar um ambiente no Anaconda:

• conda create --name nome_ambiente

Ativar o ambiente e instalar as bibliotecas:

• source activate nome_ambiente
• conda install -c anaconda tensorflow
• conda install -c conda-forge keras
• conda install -c anaconda scikit-learn
• conda install -c conda-forge matplotlib
• conda install -c anaconda pydot

Structure

Dataset/ - Contem o dataset e scripts para gerar novas imagens
Main/

cnn/

__ init __.py - Estrutura das camadas da CNN
train.py - Execução de treinamento importando a estrutura da cnn.
app.py - Teste do modelo para reconhecimento em real-time com OpenCV e o modelo de CNN treinado.

Models/ - Contem graficos, imagens de modelos e modelos treinados

logs/ - Logs de execução com informações de epocas, validação e sumario

References

CNN: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

Documentação Keras: https://keras.io/