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基于用户行为的推荐算法大赛---第四名(临兵斗列)

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基于用户行为的推荐算法大赛---第四名(临兵斗列)

比赛平台:DataCastle

软件运行环境:Python 2.x

使用说明:文件夹包括数据以及代码,其中数据包括train和test两个数据集,其中test是用于提交到DC平台的测试集。代码包括三种方法测试的结果,最终第四名的成果采用的是深度学习。train数据集太大,请自行去官网下载【address:http://www.pkbigdata.com/】

代码详细说明:average_precision.py是利用用户的平均分进行的预测; lfm.py采用的是LFM算法测试的结果; DeepLearn.py采用的是深度学习方法,最终结果达到7.83398(10分为满分),取得第四名。

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基于用户行为的推荐算法大赛---第四名(临兵斗列)


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