筆記內容為李宏毅老師 2021 年的機器學習課程，筆記中的圖片皆擷取自老師的上課簡報，來自於老師的課程網站
行有餘力的話，可以幫我點個星星，我會很感激你的 🙂
（Dcard 研究所版分享文、軟體工程師版分享文）
1. 若你的電腦是深色模式，Notion 預設也會是深色模式（個人認為較難閱讀），要調回淺色模式可以使用 Ctrl + Shift L
2. Notion 不像 HackMD 有 outline 在左邊可以快速跳轉（有 ouline 我覺得會比較全觀可以幫助閱讀），想要在 Notion 秀出 outline 可以下載此 extension：
Notion Boost
3. 筆記內容皆照著老師的上課內容消化理解製作，我如果有理解錯誤，請不吝指正
4. 筆記有幾個小部分不完整（老師有講但我沒有寫下來），還請見諒
5. 後續筆記內容若有較大的修改更動，會在 Updates 更新
2023/4/2 因近期應該會頻繁修改筆記內容，故暫時關閉 Notion duplicate，日後穩定會再開啟
2023/8/17 開啟 Notion duplicate，以及新增 PDF 版
📘 完整筆記
| # |
Topic |
Video |
| 01 |
機器學習基本概念簡介 |
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| 02 |
DeepLearning-
1. General Guidance
2. 類神經網路優化技巧
3. Loss of Classification |
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| 03 |
CNN（卷積神經網路） |
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| 04 |
Self-attention |
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| 05 |
Transformer |
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| 06 |
Generative Adversarial Network（GAN） |
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| 07 |
Self-Supervised Learning（BERT） |
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| 08 |
Auto-encoder |
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| 09 |
Adversarial Attack |
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| 10 |
Explainable ML |
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| 11 |
Domain Adaptation |
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| 12 |
Reinforcement Learning（強化學習） |
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| 13 |
Life Long Learning（終身學習） |
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| 14 |
Nerwork Compression |
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| 15 |
Meta Learning（元學習） |
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