choijungp / ML-mini-project

ML-mini-project

Step 1) Overfitting을 잡아라 !!

• 방법 1 : 단일 알고리즘 사용
  RandomForest
  DecisionTree
  XGBoost
  LGB
  LightLGB
  GradientBoost

• 방법 2 : 단일 알고리즘에서 성능 좋은 것들을 뽑아 앙상블 Stacking
  Voting(soft)
  GridSearch CV
  Blending

• 방법 3 : AutoML 사용

Step 2) 최고의 성능을 위한 데이터 가공

• 필요한 컬럼 추출
• 새로운 컬럼 창출

Step 3) 생성한 모델로 4월달 결과를 예측

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Dataset1. (2022.04.19 14:00)

• 추가한 컬럼

  • 스타팅멤버 컬럼 추가 - 당 선수가 5세트 중 3세트 미만으로 참여할 시 0, 이상 참여할 시 1
  • 팀득점 - 해당 날짜에 해당 팀이 넣은 총 득점 수
  • 득점점유율 – 개인 득점수 / 팀득점
  • 참여게임수 – 해당 선수가 해당 팀에서 참여한 게임의 수
  • 승리횟수 – 해당 선수가 해당 팀에서 참여한 게임 중, 승리한 횟수
  • 개인 승률 – 참여게임수 / 승리횟수

• One Hot Encoding한 컬럼

  • 이름, 팀명, 포지션

• 경기날짜는 index로 변경

• 결과 : 8116 rows * 259 columns

STep 2. 단일 알고리즘 돌리기