Klasifikasi Teks dengan Analisis Sentiment pada Review Produk di Female Daily Apps
Dataset yang digunakan adalah review produk face wash dari aplikasi Female Daily. Dataset didapatkan dari hasil crawling pada website www.review.femaledaily.com. ] Jumlah dataset yang digunakan adalah sebanyak 500 data berbahasa indonesia dan preprocessing dilakukan secara mandiri.
Proses preprocessing yang dilakukan sejumlah 6 preprocessing, yaitu: a. Penghapusan Stop Word b. Penanganan Emoji c. Penanganan Punctuation d. Stemming e. Penanganan Negative Words f. Tokenization
Pemilihan fitur dan ekstraksi fitur menggunakan dua cara, yaitu: a. Contains Words (native) b. TF-IDF (library)
Klasifikasi Teks untuk menentukan sentimen dari data menggunakan Naive Bayes Classifier.
TIM:
- Chlaudiah Julinar
- Vina Fadriani Effendi