chinanoahli / Ero_Img_Blender

色图混淆器

这是一个可以以随机顺序打乱并重组图片的小工具

众所周知，最近国内最大的两个邪恶IM软件的内置检测越来越严重，很多色图都被针对了

苦于发色图容易被系统自动撤回，或被内鬼举报封号

于是就蛋疼地用Python开发了这个小工具

注意事项

1. 在使用本工具处理图片后，记得在分享图片的同时，把生成的色图密码与本工具项目页面一同分享

2. 本工具使用GPLv3许可证进行开源，请所有需要二次开发、魔改的用户注意必须以同等的程度开放源码

3. 傻瓜包中包含ImageMagick，在二次开发或再发行时，请务必遵守它开发团队的的许可证

使用方法

1. 下载傻瓜包

   1. 进入Releases页面下载

   2. 解压傻瓜包到任意目录_{（推荐路径中不要包含中文和空格，虽然有应该也是不影响的）}

   3. 把要混淆或解密的图片放置到input_imgs文件夹中

   4. 运行Run.exe

   5. 根据提示立即开冲

2. 手动建立运行环境

   1. 安装Python 3.10，以及下列pip包

      • Pillow==9.2.0

      • pretty-errors==1.2.25

      • pyinstaller==5.2 （非必要，将py文件打包成exe用）

   2. 下载ImageMagick的可执行文件，解压并放置到imagemagick目录中，点此查看说明

   3. 运行Run.py即可

   4. 如果你想要进行二次开发，并将py文件打包成单个exe文件，你可能需要UPX，点此查看说明

图解实现原理

下面以3 x 3的分块模式，色图密码为5.3.8.4.6.2.0.7.1，且省略拓展长和宽的情况进行进行举例：

1. 假设有下面一张图片

   ┌──────┬──────┬──────┐
   │  0   │  1   │  2   │
   ├──────┼──────┼──────┤
   │  3   │  4   │  5   │
   ├──────┼──────┼──────┤
   │  6   │  7   │  8   │
   └──────┴──────┴──────┘
   

2. 首先，混淆器会将这张图片平均分割成9张小的图片

   ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐
   │  0   │ │  1   │ │  2   │
   └──────┘ └──────┘ └──────┘
   ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐
   │  3   │ │  4   │ │  5   │
   └──────┘ └──────┘ └──────┘
   ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐
   │  6   │ │  7   │ │  8   │
   └──────┘ └──────┘ └──────┘
   

3. 接着，根据色图密码对图片进行重新排列

   ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐
   │  5   │ │  3   │ │  8   │
   └──────┘ └──────┘ └──────┘
   ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐
   │  4   │ │  6   │ │  2   │
   └──────┘ └──────┘ └──────┘
   ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐
   │  0   │ │  7   │ │  1   │
   └──────┘ └──────┘ └──────┘
   

4. 最后，将图片以重排后的顺序组合起来

   ┌──────┬──────┬──────┐
   │  5   │  3   │  8   │
   ├──────┼──────┼──────┤
   │  3   │  6   │  2   │
   ├──────┼──────┼──────┤
   │  0   │  7   │  1   │
   └──────┴──────┴──────┘
   

5. 而解密器的顺序则是逆向的，从第4步开始，逆向走向第1步

6. 更详细的实现原理请参考下面的「实现原理」

实现原理

1. 混淆部分

   1. 首先，混淆器会先根据用户选择的分块数量生成一个随机序列^*

      _{如：用户选择了将图片分层3 x 3块，那么程序就会生成一个包含数字0 ~ 9随机序列}

      _{假设：随机序列为5.3.8.4.6.2.0.7.1}

   2. 接着混淆器会计算图片的宽和高，是否可以被等分成3份，如果不可以，就会对长或宽（或同时）进行扩展_{（非拉伸）}，扩展的部分为黑色填充，这样做是为了防止ImageMagick在恢复时无法准确找到切分点

      _{假设：宽无需扩展，而高拓展了2px}

   3. 同时，长和宽扩展的像素数量会被存入色图密码的头两节中，也就是色图密码开头的RxBx

      _{经过上面两步处理，就可以组合出色图密码R0.B2.5.3.8.4.6.2.0.7.1}

   4. 然后，混淆器会调用ImageMagick对图像进行3 x 3的分割

   5. 最后，混淆器会根据随机数序列的顺序，选取已分割的图片进行拼接，就可以得出混淆后的图片

      _{假设采用上面的序列的话，那么拼接时，第1张将会是序号为5的图片，第2张将会是序号为3的图片，依此类推}

      *. 随机序列每次混淆成都会重新生成，所以同一张图片多混淆几次也不会是同一个结果

2. 解密部分

   1. 在选择需要解密的图片后，解密器会要求用户输入色图密码

   2. 首先，解密器会从色图密码中提取混淆时生成的随机序列，以及图像宽和高的拓展像素

   3. 其次，解密器会根据随机序列的长度，对图片进行分割

      _{因为分块只有3 x 3、4 x 4和5 x 5三种选项，所以序列只能有9、16和25位}

   4. 接着，解密器会根据色图密码生成用于解密的解密序列

      _{假设：用上面混淆部分生成的随机序列作为举例：}

      _{1. 我们可以看到，原本处于第0号的分块被放在随机序列的第6位，为了还原图片，需要先取出这个分块，所以解密序列的第1个数应该为6}

      _{2. 第1号的很快被放在随机序列的第8位，所以解密序列的第2个数应该为8}

      _{3. 依此类推，就可以得出完整的解密序列6.8.5.1.3.0.4.7.2}

   5. 然后，解密器会根据解密序列，对图片进行拼接

   6. 最后，解密器会根据色图密码中的RxBx对图片进行裁剪，消去混淆器增加的黑色填充