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基于Tushare和Echarts的股票数据视觉化应用。支持前/后/无复权个股K线,大盘指数,高开低收,个股每日分笔,个股前十大股东,单日高频数据的视觉化. Tuchart is a visualization interface for the Chinese stock market. Tuchart supports candlestick charts, price charts, tick data, high-frequency data and distribution of top shareholders for individual stocks.

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TuChart

English Doc

TuChart是一个基于Echarts和Tushare的股票视觉化应用

使用截图

个股K线

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个股分笔

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个股季度十大股东

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多图并列,可拖拽/缩放

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个股历史高频数据(例为1分钟线)

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使用方法

命令行pip install tuchart

注意:为了保证最佳的使用效果,请确保您下载的是最新版本0.1.2.5

之后在tuchart的路径下,如

/user/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tuchart

运行python main.py

tuchart在您电脑具体的目录路径可以使用pip show tuchart指令下返回的Location查看,如: notebook-0 使用时在此路径后追加/tuchart即可 在左上角的盒子选择数据类型 manual

然后在左侧的菜单右键想要进行绘制的股票,选择类型,之后点击绿色箭头即可生成。不建议同时绘制超过5张以上。

Manual

依赖

请安装anaconda 2.7,并另外安装

  1. pyecharts==0.2.0
  2. tushare
  3. qtpy

使用pip install tushare, qtpy

以及

pip install pyecharts==0.2.0

即可安装

数据类型

Tuchart目前支持的数据类型有:

  1. 未复权数据
  • 日线
  • 周线
  • 月线
  • 15分钟线
  • 30分钟线
  1. 前/后复权数据
  • 日线
  • 周线
  • 月线
  • 5分钟线
  • 15分钟线
  • 30分钟线
  1. 个股分笔交易数据
  2. 个股高频历史数据(历史分钟)
  • 1分钟线
  • 5分钟线
  • 15分钟线
  • 30分钟线
  • 60分钟线
注意:可以使用新的历史分钟项查看历史任意单日的个股高频数据。高频数据由单日Tick计算得出,具体计算方法来自Tushare作者Waditu:如何用TICK数据生成分钟线数据
  1. 个股10大股东排行。选择日期即可显示该年的各季度10大股东排行。

如图,选择2016年任意一天将呈现2016年每个季度的10大股东排行。 notebook-0

更新信息

0.1.2.5

  • 增加了个股高频历史数据
    • 1分钟线
    • 5分钟线
    • 15分钟线
    • 30分钟线
    • 60分钟线
  • 增加了个股10大股东排行

0.1.2.4

  • 修复了Anaconda ver<4.0.2时,pyqt4不兼容的问题
  • 为了更加稳定的绘图,修改dependency为pyecharts==0.2.0

0.1.2.3

  • 增加了每12小时缓存一次行业个股数据的脚本,12小时内将读取本地json,大幅缩短开启时间/降低接口负担
  • 提高稳定性,降低崩溃几率
  • 生成的图表尺寸根据当前窗口的大小自动调整
  • 加入了新的大盘指数:
    1. 上证指数
    2. 深圳成指
    3. 沪深300指数
    4. 上证50
    5. 中小板
    6. 创业板

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基于Tushare和Echarts的股票数据视觉化应用。支持前/后/无复权个股K线,大盘指数,高开低收,个股每日分笔,个股前十大股东,单日高频数据的视觉化. Tuchart is a visualization interface for the Chinese stock market. Tuchart supports candlestick charts, price charts, tick data, high-frequency data and distribution of top shareholders for individual stocks.

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Language:Python 100.0%