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动手学强化学习

欢迎来到《动手学强化学习》（Hands-on Reinforcement Learning）的地带。该系列从强化学习的定义等基础讲起，一步步由浅入深，介绍目前一些主流的强化学习算法。每一章内容都是一个Jupyter Notebook，内含详细的图文介绍和代码讲解。

• 由于GitHub上渲染notebook效果有限，我们推荐读者前往Hands-on RL主页进行浏览，我们在此提供了纯代码版本的notebook，供大家下载运行。

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• 本书配套的强化学习课程已上线到伯禹学习平台，所有人都可以免费学习和讨论。