实现电影评分及推荐服务的微信公众号后台
去年毕业的时候毕业设计选了一个题目，叫做《基于协同过滤算法的推荐算法》。当时为了这片论文，我想写一个可用的推荐系统。
经过一系列的研究，
最终选择了微信公众号作为用户界面，由于我不擅长写web页面。
用阿里云服务器来做服务器，因为他有公网IP。
python的webpy来做微信后台服务逻辑，比C++写来的更快。
用python编写简单的爬虫爬取豆瓣网上的所有电影信息，以前写过scrapy。
mysql持久化爬下来的数据做分析算法，熟悉这个数据库。没有使用搜索引擎，搜索全靠select语句条件查询哈哈哈
推荐算法：自己研究了一下推荐算法，使用了最简单的推荐算法，找爱好相似用户，根据爱好相似用户（好基友）的爱好来推荐。
由于没有用户的主动评价，所以实现推荐之前，还得先实现一个评价系统，有了电影信息、用户评价，才能做推荐算法。
去年写完后想着再优化优化，后来工作一直没时间。直到现在才想起来上传到github。
该代码包括两个部分：1：爬虫；2：后台服务
另外我把爬好的数据库文件也上传上来，侵权则联系我删除。
非常简单的代码，没有复杂的框架，完全就是堆代码哈哈哈。