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novelai,飞桨框架,tag权重分享

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如何获得权重

由pytorch权重转换的paddle权重存储在pt2pd文件夹下。

由paddle上训练的权重存储在pdparams文件夹下。

也可以在weight文件夹下看到所有权重文件。

如何pr自己的权重

1、fork本项目

2、在自己的项目仓库中进行修改,添加文件夹

文件夹内包含内容:

(1)模型参数,以.pdparams结尾的paddle模型文件

(2)样例图片,以该权重作为tag生成出来的图片

(3)tag文件,即样例图片对应的.txt文件

(4)自己的训练心得,欢迎一起来分享。训练图片张数,学习率,训练步数分享等。

3、对此项目提交pr,选择与自己项目的对比进行pr

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