BDCI2017
2017年CCF大数据与计算智能大赛-小超市供销存管理优化
参赛人员
Wang Jun cnwj@mail.ustc.edu.cn Wang Fei wf314159@mail.ustc.edu.cn
算法说明与结果报告
见doc文件夹下report.pdf
文件说明
arimaPredicter.py
封装后的Sarima预测器
xgboostPredicter.py
封装后的xgboost预测器
dataLoader.py
封装后的数据读取类
data文件夹
比赛数据
train.csv 比赛给定的训练数据
example.csv 比赛给定的结果样本
datam.csv 预处理后的中类样本
lcdatam.csv 预处理后的大类样本
submit0.csv submit1.csv 比赛中提交的两个文件
tools文件夹
用于预处理的工具
doc文件夹
相关文档
report.pdf 实验报告
manual.py Sarima预测器与xgboost预测器的使用指南
arima_knn文件夹
基于arima、knn的集成学习
arima_xgboost文件夹
基于arima、xgboost的集成学习
arima_xgboost_multi.py 是实验最终用于预测的集成学习预测器
plot_pic文件夹
销量-时间图
rnn文件夹
基于LSTM的学习器（未封装，最终未使用）
v3文件夹
基于随机森林的学习器（未封装，最终未使用）
v5文件夹
基于knn的学习器（未封装，最终未使用）
v6_stacking文件夹
基于stacking的集成学习预测器