loadbalance
负载均衡
WeightedScheduler
加权轮询算法
假设有以下3个节点：
▅
▅
▅ ▅
▅ ▅
▅ ▅ ▅
权重 5 1 3
索引值 0 1 2
WeightedScheduler 每次都会选择权重值最大的节点，对于上面的例子选择的顺序是 0, 0, 0, 2, 0, 2, 0, 1, 2。
-
对于权重值相差比较大的节点，
WeightedScheduler会重复选择同一个节点。 -
Next方法不会返回权重值为负的节点。
示例：
s := NewWeightedScheduler(BuildNodes([]int{1, 2, 3}))
node := s.Next()
fmt.Println(node.Data.(int))并发安全的实例：
s := NewSafeWeightedScheduler(BuildNodes([]int{1, 2, 3}))
node := s.Next()
fmt.Println(node.Data.(int))NginxScheduler
NginxScheduler nginx 上使用的负载均衡算法。
每次调用 Next 方法返回的节点的权重都会减去所有节点的有效权重之和，因此对于权重值相差比较大的节点也能有较好的均衡效果。
Next每次都会遍历所有节点，因此性能上有所损失。
示例：
s := NewNginxScheduler(BuildNodes([]int{1, 2, 3}))
node := s.Next()
fmt.Println(node.Data.(int))并发安全的示例：
s := NewSafeNginxScheduler(BuildNodes([]int{1, 2, 3}))
node := s.Next()
fmt.Println(node.Data.(int))性能测试
BenchmarkNginxScheduler_Next-4 100000000 11.6 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkWeightedScheduler_Next-4 300000000 5.50 ns/op 0 B/op 0 allocs/op可视化
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