chanta093 / ml_pipeline

データ分析コンペの学習・推論パイプライン

概要

タイタニックのデータを用いて、LightGBMとxgboostによる学習・推論の一連の流れが行えるようにしています。

動作検証済み環境

OS: MacOS Catalina
python: 3.7.2

手順

クローン

git clone https://github.com/takapy0210/ml_pipeline.git

フォルダ移動

cd ml_pipeline/code

特徴量生成

python 10_titanic_fe.py

生成された特徴量の確認（確認したい場合）

python 15_show_all_features.py

学習

python 20_run.py