NeteaseCloudMusicGraph
使用图数据库对网易云音乐数据进行分析
其中网易云音乐的抓取参考 xiyouMc/ncmbot
功能特性
- 根据用户喜欢的音乐计算用户间兴趣的相似度
环境要求
需要 Python 3+ 环境，图数据库使用的是阿里云公测版本的 GDB 实例
安装
$ git clone https://github.com/lichangao1826/NeteaseCloudMusicGraph.git
$ cd NeteaseCloudMusicGraph
$ pip3 install -r requirements.txt配置
- 修改
config/settings.py中的environ指定运行环境 - 修改相应目录下的
auth/graph.py文件，设置图数据库认证信息
运行
$ cd scripts && python3 run_spider.py测试
运行日志
图数据可视化
相似度（Jaccard 得分）计算
TODO
- 兼容 Neo4j 作为图数据的存储
- 对用户所有的歌单（包括创建、收藏的歌单）进行相似度计算
- 根据歌单中歌曲的顺序设置不同权重
- 将歌手（包括直接关注、歌单涉及的歌手）加入相似度计算中